空气质量如何反映土地覆盖的变化:使用哨兵卫星数据的遥感方法
Pamela Guamán-Pintado1,2, Evelyn Uuemaa3, Danilo Mejia4
1Department of Geography, University of Tartu, Vanemuise 46, Tartu, 51003, Tartumaa, Estonia. pamela.maricela.guaman.pintado@ut.ee.
Environmental monitoring and assessment
|December 19, 2024
概括
土地使用变化影响空气质量. 厄瓜多尔的城市扩张影响了污染物水平,二氧化硫和臭氧的分布与森林和城市地区等土地覆盖类型有关.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气科学 大气科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 城市和工业扩张显著改变了空气污染物度.
- 土地使用和土地覆盖 (LULC) 分类是了解城市环境动态的关键.
- 植物保护是城市和周边地区管理空气质量的关键因素.
研究的目的:
- 分析厄瓜多尔安第斯地区的LULC变化.
- 研究LULC类与空气污染物的关系:臭氧 (O3),二氧化 (NO2) 和二氧化硫 (SO2).
- 用遥感数据评估不同类型的土地覆盖对空气污染物分布的影响.
主要方法:
- 使用 Sentinel-5P,Sentinel-1 和 Sentinel-2 的遥感数据集.
- 在研究区域的不同时间段中,分类的LULC变化.
- 相关的LULC类与O3,NO2和SO2的空间分布模式.
主要成果:
- 二氧化硫 (SO2) 在LULC等级之间显示了中度的区别.
- 二氧化 (NO2) 并不是一个可靠的指标来评估其基于LULC类的行为.
- 在所有土地覆盖类别中,臭氧 (O3) 的分布在统计学上是可区分的,城市,灌木,绿地和森林类别显示出显著的影响.
结论:
- 准确的LULC分类对于了解空气污染物的空间动态至关重要.
- 土地覆盖的变化,特别是城市扩张,直接影响空气质量和污染物分布.
- 调查结果对于城市健康评估和快速城市发展的影响管理至关重要.
相关概念视频
Selected Data About Geographic Locations
Geographic Information Systems (GIS) rely on two core types of data: spatial data and attribute data.Spatial DataSpatial data defines the physical location of features within a coordinate system, typically expressed in terms of latitude and longitude. It provides precise positioning for elements like roads, rivers, or buildings.Attribute DataAttribute data complements spatial data by adding descriptive information about these features. For example, a road's spatial data includes its start and...
Linear Approximations
For a differentiable function of two variables, linear approximation estimates values near a known point by replacing the curved surface with its tangent plane. Consider the function\begin{equation*}f(x,y)=x^2+3y^2\end{equation*}near the point (2, 1). The exact value at this point is f(2, 1) = 22 + 3(1)2 = 4 + 3 = 7.The linear approximation of f(x, y)) near (a, b) is\begin{equation*}L(x,y)=f(a,b)+f_x(a,b)(x-a)+f_y(a,b)(y-b)\end{equation*}First, compute the partial derivatives: fx(x, y) = 2x and...


