一个生物灵感的鱼网,用于自身感知反
Arne Bruns1, Brooke E Flammang2, Gabor Papotti1
1Biomimetics Laboratory, Auckland Bioengineering Institute, Auckland, New Zealand.
Bioinspiration & biomimetics
|December 19, 2024
概括
研究人员开发了一种用于机器人的新型软电容传感器网络,模仿鱼功能. 这种生物灵感传感器测量水力动力负载,提高水下机器人的效率和控制.
科学领域:
- 生物灵感的机器人是生物灵感的机器人.
- 水力动力传感传感器
- 软机器人软机器人 软机器人
背景情况:
- 射鱼通过神经细胞提供运动和感觉反,通过神经中的神经细胞对水力动力学力提供反.
- 机器人水下系统可以从生物灵感感官反中受益,以提高效率和定位.
- 现有的机器人没有自感能力来测量水力动力学负荷.
研究的目的:
- 为机器人翅膀开发伸缩感应网,能够测量水力动力学负荷.
- 为水下机器人应用创建一个生物灵感的自身感知网.
- 为了提升水力动力学传感,改善鱼类机器人的自主控制.
主要方法:
- 在350微米薄膜中嵌入软电容传感器网络的制造.
- 传感器网络在模拟光线的电线之间集成.
- 在各种速度和攻击角度的水道中测试传感器性能.
主要成果:
- 传感器网络成功测量了水力动力学负载,并保持了高达0.7 m s-1和90°攻击角的性能.
- 传感器响应被证明是水速和攻击角度的函数.
- 通过使用被动硬化剂和膜张力来减轻来自流和动的振动.
结论:
- 开发的传感器网络代表了机器人的水力动力传感技术的重大进步.
- 了解传感膜在流动中的行为,使得能够开发专门的网传感器.
- 这项技术是鱼类机器人自主控制循环的里程碑.


