[基于指纹,网络药理学和含量决定的Xuebijing注射的质量标记预测]

科学领域:

• 药理学和制药科学 药理学和制药科学
• 分析化学 分析化学
• 传统中国医药 传统中国医药

背景情况:

• 徐注射是一种广泛使用的传统中医药 (TCM) 配方.
• 建立可靠的质量控制标记对于确保TCM产品的有效性和安全性至关重要.
• 目前的质量评估方法需要加强,以全面预测质量标记 (Q-标记).

研究的目的:

• 为了确定Xuebijing注射的高性能液体染色学 (HPLC) 指纹.
• 通过网络药理学识别潜在的Q标志物.
• 根据既定标准验证选定的Q标志物.

主要方法:

• 在HPLC指纹分析25批次的Xuebijing注射.
• 化学测量分析包括主要组件分析 (PCA) 和正角部分最小平方-差异分析 (OPLS-DA).
• 网络药理学预测潜在的Q标志物.
• 九个主要组件的量化通过HPLC.

主要成果:

• 在HPLC指纹检测中,各批的HPLC指纹具有很高的相似性 (0.970-0.999),并确定了12个染色学峰值.
• PCA和OPLS-DA确定了具有显著VIP值 (> 1) 的关键组件.
• 网络药理学建议9种化合物,包括氧沙黄A和基化物I,作为潜在的Q标记物.
• 六种化合物 (酸黄A,甲-3-O-葡萄糖化物,森基化物I,酸,罗斯马林酸和原酸) 已被验证为Q标记物.

结论:

• 该研究成功地确定了HPLC指纹,并确定了Xuebijing注射的潜在Q标志物.
• 六个经过验证的Q标记器为Xuebijing注射的质量控制和保证提供了可靠的基础.
• 这种综合方法增强了TCM质量评估的科学证据.