[基于智能感官技术和多变量统计分析,快速识别Astragali Radix蜂蜜加工程度]

科学领域:

• 药物鉴定和传统中医药质量控制 质量控制
• 分析化学 分析化学
• 化学测量 化学测量 化学测量

背景情况:

• 蜂蜜加工是一种传统的方法,用于修改Astragali Radix的特性.
• 了解蜂蜜加工对Astragali Radix的感觉和化学特征的影响,对于质量保证至关重要.
• 现有的质量评估方法可能无法充分捕捉蜂蜜加工所带来的动态变化.

研究的目的:

• 为了研究蜂蜜加工过程中Astragali Radix的颜色,气味和主要化学成分的变化.
• 根据它们的蜂蜜加工程度,建立区分Astragali Radix蒸片的客观标准.
• 为了提高质量控制,将视觉特征与化学成分相关联.

主要方法:

• 使用CM-5光谱仪进行颜色分析.
• 使用Hercules NEO超快气相电子鼻子进行气味分析.
• 通过高性能液态染色学 (HPLC) 来量化关键的黄类化合物 (卡利可,卡利可-7-葡萄糖化物,诺,诺).
• 多变量统计分析,包括部分最小平方区分分析 (PLS-DA),直角部分最小平方区分分析 (OPLS-DA),差分因子分析 (DFA) 和贝叶斯区分分析.

主要成果:

• 染色值 (c*,b*,L*) 被确定为原始和经蜂蜜加工的阿斯特拉加利根茎之间的关键区分因素.
• 对不同处理级别的颜色参数建立了参考范围.
• 检测到18种气味成分,其中环素和二甲基硫氧化物被确定为蜂蜜加工的阿斯特拉加利雷迪克斯的特定标记物.
• 发现了黄类物质卡利科辛和特定的气味成分 (2-甲基,三角形-非纳拉克) 之间存在显著的相关性.

结论:

• 这项研究成功地根据它们的蜂蜜加工程度使用颜色和气味配置文件区分了Astragali Radix蒸片.
• 颜色参数的客观参考范围为质量控制提供了基础.
• 鉴定的气味标记物和化学相关性为质量评估提供了快速可靠的方法.
• 这项研究为基于外观和气味特征的蜂蜜加工的阿斯特拉加利树的质量控制和评估提供了宝贵的见解.