数字人类大脑的模拟和同化
Wenlian Lu1,2,3, Xin Du1,2,4,5, Jiexiang Wang1,2
1Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University, Shanghai, China.
Nature computational science
|December 20, 2024
概括
科学家们创建了一个数字大脑 (DB) 仿真平台来模拟人类大脑.
科学领域:
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 神经科学是一个神经科学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人类大脑的复杂性为大规模的神经模拟带来了重大挑战.
- 以前的模型在规模和生物现实性方面受到限制.
研究的目的:
- 开发一个可扩展的平台,数字大脑 (DB),用于模拟人类规模的尖端神经网络.
- 复制人类大脑的静止状态活动和感知相互作用.
主要方法:
- 利用了个性化的磁共振成像数据和生物约束.
- 实现了一个拥有860亿个神经元和14012个GPU的大规模架构.
- 在47.8万亿个突触中采用双层路由方案来加速尖端传输.
主要成果:
- 数字大脑在静止状态下准确地重现了血液中依赖氧气水平 (BOLD) 的信号,并具有很高的相关性.
- 该平台展示了与感知输入的交互,通过视觉任务模拟进行验证.
结论:
- 数字大脑平台展示了创建数字人类大脑表示的可行性.
- 这一成就为神经科学及其他领域的各种应用开辟了道路.
