一个基于自调节的开源神经监测算法显示PRx和最佳CPP与儿科创伤性脑损伤相关
Eris van Twist1, Tahisa B Robles2, Bart Formsma2
1Department of Neonatal and Pediatric Intensive Care, Division of Pediatric Intensive Care, Erasmus MC Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands. e.vantwist@erasmusmc.nl.
Journal of clinical monitoring and computing
|December 20, 2024
概括
压力反应指数 (PRx) 的开源算法有助于监测儿科重创性脑损伤 (sTBI) 中的大脑自调 (CA) 的情况. 该工具有助于确定最佳脑 perfusion 压力 (CPPopt) 目标,改善儿童的长期结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 儿科重症监护 儿科重症监护
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 儿童严重创伤性脑损伤 (sTBI) 在神经监测方面提出了重大挑战.
- 大脑自身调节 (CA) 对于儿童患者维持足够的大脑血液流动至关重要.
- 目前用于监测CA和优化儿童大脑 perfusion 压力 (CPP) 的方法有局限性.
研究的目的:
- 开发和验证一个开源算法来计算压力反应率指数 (PRx).
- 评估推导最佳脑 perfusion 压力 (CPPopt) 与实时 CPP 和儿科 sTBI 的长期结果相关的实用性.
- 为儿科神经监测提供一种全新的,易于使用的工具.
主要方法:
- 从儿童患者 (<18岁) 的脑内压力 (ICP) 和平均动脉压数据的回顾性分析.
- 使用皮尔森相关性计算PRx,计算ICP和平均动脉压之间的关系.
- 导出CPPopt作为CPP-PRx随时间推移的加权平均值.
- PRx和CPPopt与使用后勤回归和混合效应模型的一年结果的相关性.
主要成果:
- 开发的算法在监测时间的很大一部分 (75.4%) 成功导出了CPPopt.
- 升高的PRx和低于最佳的CPPopt显著与不利的长期结果相关 (PCPC 4-6).
- 特定的PRx值与不良结果有明显的相关性,表明它们的预测价值.
结论:
- 开源的PRx算法为监测儿科sTBI中的CA提供了一个有价值的工具.
- 衍生出的CPPopt目标与该人群的长期神经学结果有关.
- 这种算法为优化神经监测和改善儿科神经临床护理患者管理提供了一个有前途的方法.
