大规模的等离子体蛋白质组学概况用于预测一般人群中缺血性中风风险
Xiaoqin Gan1, Sisi Yang1, Yuanyuan Zhang1
1State Key Laboratory of Organ Failure Research, Guangdong Provincial Key Laboratory of Renal Failure Research, National Clinical Research Center for Kidney Disease, Guangdong Provincial Institute of Nephrology, Division of Nephrology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China.
一个新的蛋白质风险评分有效预测缺血性中风 (IS) 风险,优于传统的临床因素和多基因风险评分. 这一发现为早期IS检测和预防策略提供了有前途的工具.
科学领域:
- 生物标志物和疾病预测
- 心血管研究研究心血管研究
- 蛋白质组学和基因组学
背景情况:
- 缺血性中风 (IS) 仍然是导致残疾和死亡的主要原因.
- 准确预测IS风险对于实施及时的预防措施至关重要.
- 现有的风险预测模型在捕捉个人易感性方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的基于蛋白质的风险评分,用于预测缺血性中风 (IS).
- 为了比较蛋白质风险评分的预测性能与已确定的临床风险因素和多基因风险评分.
- 确定有助于IS风险预测的关键蛋白质.
主要方法:
- 这是一项前性队列研究,涉及来自英国生物银行制药蛋白质组项目 (UKB-PPP) 的超过53,000名参与者.
- 在蛋白质组数据上使用最小绝对收缩和选择操作员回归 (LASSO) 开发IS蛋白质风险评分.
- 使用内部 (培训/验证组) 和外部 (苏格兰/威尔士) 队列验证得分,用C统计评估预测能力.
主要成果:
- 与临床风险因素 (C统计:0.753) 和IS多基因风险得分 (C统计:0.730) 相比,IS蛋白质风险得分显示出更好的预测性能 (C统计:0.765).
- 结合年龄,性别和IS蛋白风险评分 (或其前5种蛋白质) 的简化模型显示出强大的预测能力.
- 像GDF15,PLAUR,NT-proBNP,IGFBP4和BCAN这样的关键蛋白质是对得分预测能力的主要贡献者.
结论:
- 蛋白质风险评分为预测缺血性中风 (IS) 风险提供了一个非常有效的工具.
- 开发的得分在预测准确度方面超过了传统的临床因素和多基因风险得分.
- 使用蛋白质风险评分的简化模型为IS风险评估提供了一个实用的方法.
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