放射治疗中人工智能的实施策略:实施科学可以帮助吗?
Rachelle Swart1, Liesbeth Boersma1, Rianne Fijten1
1Department of Radiation Oncology (Maastro), GROW School for Oncology and Reproduction, Maastricht University Medical Center+, Maastricht, the Netherlands.
JCO clinical cancer informatics
|December 20, 2024
概括
在放射治疗 (RT) 中实施人工智能 (AI) 需要一个协作策略. 这项研究开发并验证了一种采用实施科学的格式,以克服障碍并增强人工智能集成,以改善患者护理.
科学领域:
- 放射疗法是一种放射治疗.
- 人工智能的人工智能
- 实施科学 实施科学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在放射治疗 (RT) 中的整合有望提高效率和质量,但面临着有限的采用.
- 实施科学提供了一个框架,以应对阻碍AI在临床环境中采用的挑战.
研究的目的:
- 应用实施科学格式,为特定中心开发人工智能战略.
- 确定增强人工智能实施策略的见解.
- 评估该格式的可行性和可接受性,以设计特定中心的AI实施计划.
主要方法:
- 通过利益相关者分析,文献审查和采访,制定了人工智能实施战略.
- 与七个荷兰RT中心举行了研讨会,以制定他们的AI实施计划.
- 评估了开发的格式的适用性,适当性和可行性.
主要成果:
- 确定了关键的利益相关者和障碍 (例如,不透明,隐私,信任,多学科合作).
- 研讨会证明了实施战略格式的高度可接受性 (90%),适当性 (85%) 和可行性 (75%).
- 16名参与者同意该格式对于设计人工智能实施策略有用.
结论:
- 一个协作,多学科的方法对于成功的AI在RT的实施至关重要.
- 开发的格式有效地解决了组织挑战,并促进了人工智能集成,以改善患者护理.
- 拟议的方法对多个寻求实施AI的RT中心有价值.
