针对风险人群中心血管疾病的关键风险因素:开发数字化,个性化和实时干预措施,以促进戒烟和体力活动

科学领域:

• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 行为科学是一种行为科学.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 人口老龄化和慢性疾病,如心血管疾病,压力医疗保健系统.
• 吸烟和身体不活动是心血管疾病的主要可预防的危险因素,但行为改变是具有挑战性的.
• 需要创新的解决方案来支持个人采用更健康的生活方式.

研究的目的:

• 介绍干预内容,设计和实施完美适合虚拟教练.
• 分享从开发一个以证据为基础的数字干预戒烟和体育活动中学到的经验教训.
• 支持其他研究小组创建类似的数字健康项目.

主要方法:

• 一种多方面的方法,结合文献评论,经验研究和最终用户合作.
• 内容和技术方面的代开发冲刺,以及跨学科的合作.
• 整合基于证据的行为改变技术与新的方法,如身份改变和个性化的实时指导.

主要成果:

• 完美健身虚拟教练集成了各种技术,包括身份更改,大数据科学和传感器技术.
• 干预内容是根据个人用户对个性化实时指导的需求量身定制的.
• 经验教训强调了最佳的实施策略,用户交互的定制,以及平衡用户需求与技术/法律约束.

结论:

• 像Perfect Fit这样的先进数字干预措施可以促进更健康的社会,并减轻医疗保健压力.
• 协作和代开发过程为未来的数字健康项目提供了宝贵的见解.
• 分享经验和经验教训可以激励和使研究人员从事类似基于证据的干预工作受益.