基于网络的疼痛应对技能培训 (PCST) 用于管理乳腺癌幸存者的芳酶抑制剂相关关节痛:随机对照试验协议

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 行为科学 行为科学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 芳香酶抑制剂 (AI) 对于激素受体阳性乳腺癌的治疗至关重要.
• 与人工智能相关的关节痛影响50%的患者,导致治疗结果差,治疗坚持减少.
• 目前用于AI关节痛的治疗方法的疗效和副作用有限,特别是在老年患者中.

研究的目的:

• 评估基于网络的疼痛应对技能培训 (PCST) 计划 (painTRAINER®) 对乳腺癌幸存者的AI相关关节痛的疗效.
• 评估PCST是否改善疼痛严重程度,疼痛干扰,情绪困扰,AI坚持和生活质量.

主要方法:

• 一个随机对照试验,涉及452名乳腺癌幸存者与AI相关的关节痛.
• 参与者被随机分配,接受painTRAINER®加上增强的常规护理 (EUC) 或单独接受EUC.
• 评估包括疼痛严重程度,干扰,痛苦,坚持和生活质量在基线,干预后和3个月和6个月的随访.

主要成果:

• 主要结局是疼痛严重程度和干预后的干预.
• 二次结果包括情绪困扰,AI坚持,以及与健康有关的生活质量.

结论:

• 这项试验解决了对人工智能相关关节痛的基于证据的,可访问的行为干预措施的关键需求.
• 一个成功的基于网络的PCST程序可以显著改善乳腺癌幸存者在AI治疗中的结果和坚持.
• 这种干预措施具有快速实施的潜力,即使在传统PCST获取有限的地区.