使用自动化,自我调整的延迟折扣程序评估冲动性
Madison R Carr1, Yvar van Mourik1, Paula Gómez-Sotres1
1Department of Anatomy and Neurosciences, Amsterdam Neuroscience, Amsterdam University Medical Center, location VU Medical Center, Amsterdam, The Netherlands.
Behavioural brain research
|December 20, 2024
概括
这项研究引入了对动物的自动延迟折扣任务,使得研究冲动性的有效数据收集成为可能. 自动化系统显示出对认知控制和相关障碍的高通量研究的承诺.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 推迟折扣模型 认知控制和冲动性.
- 传统方法需要广泛的培训和实验者的监督.
研究的目的:
- 适应和验证在动物的自动化CombiCage设置中自调节的延迟折扣程序.
- 评估培训参数和药理学剂对延迟折扣行为的影响.
主要方法:
- 在CombiCage中开发了一个自动自调节的延迟折扣任务.
- 在活动阶段训练动物,收集奖励偏好和调整后延迟的数据.
- 用安非他胺和SCH23390来评估药理效应.
主要成果:
- 动物在两周内表现出折扣行为,在七周内表现稳定.
- 较低的连续选择标准 (ccc) 提高了任务参与和会议效率.
- 胺改变了奖励偏好和平均调整后延,而SCH23390没有显著的影响.
结论:
- 自动化程序促进了高通量延迟贴现数据的获取.
- 这种方法有可能用于寿命冲动性研究,但可能需要对某些药理学研究进行调整.


