在患有结直肠癌的患者中,开发和验证一种基于手术前系统性炎症的诺姆图,用于预测手术部位感染
Fuwei Mao1, Mingming Song2,3, Yinghao Cao4,5,6
1Department of Gastrointestinal Surgery, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430022, China.
International journal of colorectal disease
|December 20, 2024
概括
一个新的模型使用临床病理特征和基于炎症的预后分数预测结直肠癌 (CRC) 患者的手术部位感染 (SSI). 该工具有助于识别手术后SSI风险较高的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 外科胃肠道外科手术
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 手术部位感染 (SSI) 是结直肠癌 (CRC) 手术后的一个主要并发症.
- 确定SSI的预测因素对于患者管理至关重要.
- 基于炎症的预后得分 (IBPSs) 在癌症预后中越来越被认可.
研究的目的:
- 评估临床病理特征和IBPS在CRC患者中SSI发生的预测价值.
- 在CRC中开发和验证SSI风险的预测模型.
- 使用机器学习算法识别SSI的关键预测因素.
主要方法:
- 对1445名接受切除手术的CRC患者的回顾性分析.
- 应用最小绝对收缩和选择器操作 (LASSO) 和支持矢量机-递归特征消除 (SVM-RFE) 来进行特征选择.
- 开发一种用于SSI风险预测的诺姆图,经过校准,区分和临床实用性验证.
主要成果:
- 确定了七个最佳预测因子:阻塞,dNLR,ALB,HGB,ALT,CA199和CA125.5
- 诺米图表显示出强大的预测性能,培训队列中的AUC为0.838,验证队列中的AUC为0.793.
- 决策曲线分析表明,与单个临床标志物相比,预测效益优越.
结论:
- 结合简化临床病理特征和IBPS的预测模型有效预测CRC患者的SSI.
- 开发的诺米图为风险分层和临床决策提供了有价值的工具.
- 进一步验证可能会提高其在常规临床实践中的实用性.
