在IVF/ICSI中开发和验证一种淋巴激素剂量选择模型,以优化卵巢刺激:对个体参与者数据进行元分析

科学领域:

• 生殖内分泌学 生殖内分泌学
• 在体外受精过程中受精.
• 临床试验分析

背景情况:

• 卵巢对淋巴激素的反应有所不同,这影响了活产率和IVF/ICSI的治疗风险.
• 卵巢储备测试 (ORT) 如AMH,AFC和bFSH用于指导淋巴激素剂量.
• 个性化淋巴激素剂量可能会降低像OHSS这样的风险,而不会影响活产率.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测模型,用于在IVF/ICSI中选择最佳的淋巴激素起始剂量.
• 该模型旨在尽量减少治疗风险,同时保持活产率.
• 使用个人患者数据元分析 (IPD-MA) 进行通用模型开发.

主要方法:

• 系统地搜索 MEDLINE,EMBASE 和 CRSO 的相关 RCT,直到 2022 年 7 月.
• 包括RCT比较IVF/ICSI中的淋巴激素剂量与报告的ORT和活产/怀孕结果.
• 将通用线性混合多层模型应用于IPD,用于预测器选择和模型开发.

主要成果:

• 分析包括2907名女性 (在排除39岁以上的女性后).
• 一个活产预测模型 (AUC=0.557) 包括年龄,剂量,BMI,AFC,IVF/ICSI和AMH.
• 综合治疗风险的模型 (AUC=0.769) 包括年龄,剂量,AMH和bFSH或GnRH类似物.

结论:

• 开发的模型充分预测了与淋巴激素起始剂量相关的治疗风险 (例如,OHSS).
• 该模型在根据FSH起始剂量调整预测活产率方面表现不佳.
• 这种剂量选择模型有助于选择最佳的淋巴激素起始剂量,以减少风险和潜在的成本.