在项目管理中对人工智能和机器学习进行元分析:优化针对生物技术中新出现的病毒威胁的疫苗开发
Jatin Vaghasiya1, Mahim Khan2, Tarak Milan Bakhda1
1Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, United States.
International journal of medical informatics
|December 21, 2024
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 显著提高了医疗保健和疫苗开发中的项目管理. 这些技术提高了效率和决策,并加速了关键领域的创新.
科学领域:
- 医疗保健创新 医疗保健创新
- 生物技术的进步生物技术的进步
- 疫苗研发加速 疫苗研发加速
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在彻底改变行业,为提高效率和决策提供了巨大的潜力.
- 医疗保健,生物技术和疫苗开发等复杂领域可以从项目管理中的AI/ML整合中获益.
研究的目的:
- 系统地分析AI和ML对医疗保健,生物技术和疫苗开发中的项目管理的影响.
- 评估AI/ML在这些关键领域促进的效率提升,决策改进和资源利用.
主要方法:
- 我们对44项研究进行了系统的元分析,这些研究发表于2024年9月.
- 研究来源来自主要的数据库 (PubMed,IEEE Xplore,Scopus,科学网络,EMBASE,谷歌学者) 使用PICO框架.
- 使用Review Manager 5.4和综合元分析 (CMA) 软件进行了统计分析.
主要成果:
- 人工智能和机器学习的整合在效率,资源分配,决策和风险管理方面取得了显著的改善.
- 人工智能/ML应用加速了疫苗开发时间表,并增强了对疗效和安全性的预测建模.
- 虽然异质性很高 (I2 = 99.04%),但灵敏度分析证实了研究结果的稳定性,在传染病控制方面有显著的影响.
结论:
- 人工智能和机器学习技术已经准备好在医疗保健,生物技术和疫苗开发领域转变项目管理.
- 它们的整合提高了效率,预测分析和决策,为数据驱动的创新铺平了道路.
- 这些进展对于在关键的科学和医学领域适应和克服不断变化的挑战至关重要.
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