在口腔和面病变的组织病理描述分析中ChatGPT-4.0的诊断性能:与病理学家进行的一项比较研究
Maria Cuevas-Nunez1, Valentina Ignacia Alvarez Silberberg2, Maria Arregui3
1Faculty of Dentistry, Universitat Internacional de Catalunya, Barcelona, Spain; Hospital Universitari General de Catalunya, Barcelona, Spain.
Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology
|December 21, 2024
概括
聊天GPT-4.0在诊断口腔和面病变方面表现中等准确,性能因病变类型而异. 对于其在组织病理学中的临床应用,需要进一步改进.
科学领域:
- 口腔和面病理学 口腔和面病理学
- 人工智能在医学中的应用
- 组织病理学 诊断 诊断 诊断
背景情况:
- 组织病理学诊断对于口腔和面病变至关重要.
- 人工智能 (AI) 工具越来越多地被用于医学应用.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4.0在口腔和面组织病理病变的诊断准确性.
- 将ChatGPT-4.0的诊断性能与人类病理学家进行比较.
主要方法:
- 追溯分析了102个匿名的组织病理学描述.
- 聊天GPT-4.0提供诊断,与病理学家诊断进行比较 (正确,相似,不同).
- 统计分析包括奇平方测试,相关性和回归来评估准确性和影响因素 (年龄,性别).
主要成果:
- 聊天GPT-4.0的准确率达到了59.8% (61/102个案例).
- 诊断性能因病变类型而异,粘膜细胞的准确度高 (93.3%),颗粒瘤/炎症的准确度低 (0%).
- 年龄与诊断分数有中度的负相关性 (r = -0.33,P = .001),而性别没有显著影响表现 (P = .26).
结论:
- 聊天GPT-4.0在口腔和面病变的组织病理学诊断中表现出中度的准确性.
- 性能依赖于病变,突出了AI改进的领域.
- 在广泛采用之前,临床可靠性需要进一步提高.
更多相关视频
05:56Objectification of Tongue Diagnosis in Traditional Medicine, Data Analysis, and Study Application
Published on: April 14, 2023
2.4K
07:32Author Spotlight: Investigating Immune Cell Dynamics in the Tumor Microenvironment — Challenges and Innovations in Cancer Prognosis
Published on: April 12, 2024
1.2K
