在接受重大腹部手术的老年患者中,开发术后主要心血管不良事件的预测模型

评估简短体能测试量表（SPPB）对中国台湾地区老年患者接受大型腹部手术后主要不良心血管事件（MACEs）的预测价值，并建立列线图风险预测模型。

共纳入2023年6月至2024年3月期间在本院接受大型腹部手术的427例年龄≥65岁的老年患者，最终纳入416例。术前测量患者的SPPB评分，并根据评分将患者分为两组：高SPPB组（≥10）和低SPPB组（<10）。记录研究对象的临床资料及术后主要不良心血管事件（MACEs）发生情况。采用LASSO回归分析筛选预测变量，并构建用于预测MACEs的列线图风险预测模型。通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）下的面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的临床效能。

老年患者接受大型腹部手术后主要不良心血管事件（MACEs）的发生率为5%。LASSO回归分析显示，心律失常、肌酸激酶、SPPB评分、麻醉持续时间、年龄、术中最低心率、体重指数（BMI）及冠状动脉疾病是MACEs的重要预测因素。基于SPPB评分和临床指标构建的列线图风险预测模型对MACEs的发生具有较好的预测能力，可指导术前干预并有助于改善围手术期管理。决策曲线分析显示该模型具有良好的临床应用价值，校准曲线显示预测值与实际值之间具有良好一致性，曲线下面积（AUC）为0.852（95% CI，0.749–0.954）。

基于SPPB和临床指标的列线图风险预测模型可更准确地预测MACEs的发生，有助于指导术前干预并改善围术期管理。