关于中国护士倦怠的多维视角:对子组和预测因素的横截面研究
Yuecong Wang1, Xin Wang2, Xuejing Li3
1Department of Neurology, Huai'an Second People's Hospital, The Affiliated Huai'an Hospital of Xuzhou Medical University, Huai'an, Jiangsu, 223002, China. ab1628118912@163.com.
中国护士的疲劳表现呈现出多样化的子组,情绪疲劳是关键因素. 识别这些倦怠概况有助于解决护理行业的挑战.
科学领域:
- 护理研究 护理研究
- 职业健康心理学 职业健康心理学
- 卫生社会学 卫生社会学
背景情况:
- 倦怠,以疲,非个性化和减少成就为特征,显著影响护士.
- 护士面临着高强度的工作和情感劳动需求,增加了倦怠的脆弱性.
- 护士倦怠影响护理质量,增加了职位交换意向.
研究的目的:
- 确定中国护士中明显的倦怠子组.
- 探索每个倦怠子组的社会人口统计和与工作有关的预测因素.
主要方法:
- 这是一项涉及470名护士的横截面研究.
- 潜在的个人资料分析用于识别基于15个Burnout Scale项目的倦怠子组.
- 单向ANOVA,奇方位测试和后勤回归分析了子组预测因素.
主要成果:
- 确定了三个倦怠次组:低非个性化/低成就 (26.2%),中度整体倦怠 (52.1%),以及高情绪疲劳/低成就 (21.7%).
- 预测因素包括年龄,经验年数,婚姻状况,教育程度和每月的夜班.
- 在人口/工作因素和特定的倦怠概况之间发现了显著的关联.
结论:
- 隐形形象分析揭示了中国护士中各种各样的倦怠模式.
- 这些发现为护理人员对倦怠的研究提供了新的视角.
- 解决多方面的倦怠因素对于支持护理专业至关重要.
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