抗微生物风险评估-聚合水生化学物质和抗体排放
Vince Bakos1, Bálint Lóránt2, Aimee K Murray3
1Department of Chemical Engineering, University of Bath, Claverton Down, Bath BA27AY, UK; Department of Applied Biotechnology and Food Science, Budapest University of Technology and Economics, Műegyetem rkp, 3, Budapest 1111, Hungary.
Water research
|December 22, 2024
概括
城市用水系统是抗菌热点. 这项研究通过整合化学和抗菌素耐药性基因数据来改善环境风险评估,提出了一个新的基因响应效率参数.
科学领域:
- 环境科学环境科学
- 环境化学环境化学
- 微生物学 微生物学
背景情况:
- 城市水系统作为抗微生物热点,释放化学物质,耐药细菌和抗微生物耐药性基因 (ARG).
- 目前的环境风险评估 (ERA) 主要依赖于药物消费数据和特定化学物质的值,忽视了遗传耐药性因素.
- 欧盟委员会的一项提案要求将ARG纳入ERA,强调需要更新评估方法.
研究的目的:
- 加强城市水系统的基于化学物质度的环境风险评估 (ERA).
- 开发一个框架,将抗菌素耐药性基因 (ARG) 信息与基于化学品的风险评估相结合.
- 提出和评估一种新的参数,基因响应效率 (GRE),用于联合风险评估.
主要方法:
- 开发了一种分层化学风险预测方法,考虑了下水道网络废水和水资源回收设施 (WRRF).
- 在WRRF中对抗微生物生物和再转化的影响被评估,使用全球数据来改进预测的环境度 (PEC).
- 提出了一个新的参数,基因响应效率 (GRE),并使用回归分析来结合化学和遗传风险.
主要成果:
- 该研究提出了改进的方法来预测接收水体中抗微生物化学品的环境度.
- 回归分析显示,GRE值在七个抗微生物药物类别中存在显著差异 (四个数量级).
- 消费率较低的抗微生物药物在废水中表现出更高的GRE值,这表明基因风险不成比例.
结论:
- 现有的基于化学品的ERA需要加强,以考虑到抗微生物药物耐药性带来的复杂风险.
- 拟议的GRE参数提供了一种新的方法,可以在环境评估中量化整合化学和遗传风险.
- 这些发现支持将ARG纳入未来的监管框架,以管理城市水系统中的抗微生物污染.
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