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Qiuchen Zhang1, Hong Kyu Lee1, Jing Ma1
1Emory University, Atlanta, GA, USA.
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我们介绍了一种用于训练图形神经网络 (GNN) 的新方法,以增强隐私. 我们的方法,分离GNN与差别私有近似个性化PageRank (DPAR),改善了敏感图形数据的隐私-实用性权衡.
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