Working Memory
Sequence Networks of Rotating Machines
Associative Learning
Storage
Neural Circuits
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Weronika Wojtak1,2, Stephen Coombes3, Daniele Avitabile4,5
1Research Centre of Mathematics, University of Minho, Guimarães, Portugal.
本研究介绍了一种新的二维工作记忆 (WM) 网络模型,它克服了标准模型的局限性. 增强的模型准确地代表了WM项品质,并避免了对神经连接的生物学上不切实际的微调.
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