外科医生的数字眼睛:评估人工智能产生的图像在乳房增大和缩小
Arsany Yassa1, Arya Akhavan1, Solina Ayad2
1From Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Rutgers New Jersey Medical School, Newark, N.J.
Plastic and reconstructive surgery. Global open
|December 23, 2024
概括
人工智能 (AI) 图像生成显示了整形手术咨询的潜力,但当前的模型难以实现现实的乳头 - 乳房复杂可视化和多样化的身体类型. 在人工智能能够完全取代患者照片用于手术规划之前,需要进一步的开发.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 能力在整形外科手术结果中的公众高估.
- 需要评估人工智能生成的图像准确性,以增加和减少乳房.
- 确定AI在设置现实的外科预期方面的实用性.
研究的目的:
- 评估人工智能生成的乳房增大和缩小手术前后图像的准确性和现实性.
- 评估AI在整形外科咨询中的临床价值.
- 比较不同的AI平台 (GetIMG,Leonardo,Perchance) 的性能.
主要方法:
- 使用人工智能平台 (GetIMG,Leonardo,Perchance) 来创建外科图像.
- 由经过董事会认证的整形外科医生和住院医生使用11个指标评估图像.
- 根据现实主义和临床价值对图像进行分类.
- 由于人工智能限制,排除了乳头 - 耳膜复杂图像.
主要成果:
- 人工智能模型展示了可比的现实主义和临床价值得分.
- 与其他模型相比,GetIMG显示出优越的外科相关性.
- 在所有模型中,愈合和痕预测一直是表现不佳的指标.
- 一些AI图像被认为是"卡通"的,皮肤纹理不切实际.
结论:
- 人工智能模型在预测乳房大小和体积等结果方面表现有希望.
- 显著的局限性包括缺少乳头 - 耳朵复杂的可视化和不同类型的身体和肤色不一致的表现.
- 目前人工智能生成的图像还不能替代咨询中的实际患者照片.
