验证和修改现有的流血并发症预测模型,用于皮肤通活检:一项前性研究
Xing Li1, Min Liu1, Di-Fei Duan1
1Department of Nephrology, Kidney Research Institute, West China Hospital of Sichuan University/West China School of Nursing, Sichuan University, Chengdu, China.
PeerJ
|December 23, 2024
概括
提高经皮活检 (PRB) 后出血的预测是至关重要的. 纳入即时或6小时超声波数据显著增强出血风险模型,帮助临床决策.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 皮肤活检 (PRB) 携带出血并发症的风险.
- 需要准确的预测模型来指导临床决策.
研究的目的:
- 为了验证和完善现有的预测模型,对活检后出血.
- 评估将超声波数据纳入风险计算器的临床实用性.
主要方法:
- 对471名PRB患者进行前性分析.
- 立即进行超声波评估,并在活检后6小时进行.
- 使用AUROC,NRI,IDI和DCA对三个活检风险计算器 (KBRC) 的评估.
主要成果:
- 体重指数,即时和6小时超声波的结果是出血的重要预测因素.
- 结合超声数据 (IKBRC,SKBRC) 的模型显示出比 KBRC-5 (AUROC 0.683) 更好的预测性能 (AUROC 0.786,0.867).
- 超声数据显著改善了风险重新分类和临床实用性,跨越了各种风险值.
结论:
- 实时超声波数据显著提高了PRB后出血风险预测的准确性.
- 这些精细的模型为接受脏活检的患者的管理提供了更好的临床效用.


