术前的白蛋白与性酸酶的比率和炎症负担指数用于直肠癌预后诺莫格拉姆-构造:基于多重机器学习
Xiangyong Li1, Zeyang Zhou1, Chenxi Zhou1
1Department of Gastrointestinal Surgery, The Second Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou City, Jiangsu Province, People's Republic of China.
Journal of inflammation research
|December 23, 2024
概括
手术前的白蛋白与性酸酶比率 (AAPR) 和炎症负担指数 (IBI) 预测直肠癌的生存率. 一个开发出来的诺米图准确地预测了经过腹腔镜手术的患者的整体生存率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 手术前的白蛋白与性酸酶比率 (AAPR) 和炎症负担指数 (IBI) 是各种癌症的已知的预后指标.
- 准确的预后工具对于指导治疗决策和改善直肠癌 (RC) 的结果至关重要.
研究的目的:
- 评估AAPR和IBI在直肠癌 (RC) 患者的预后意义.
- 开发一个预测模型,用于整体存活 (OS) 在RC患者进行腹腔镜手术.
主要方法:
- 利用机器学习从356名RC患者的队列中确定关键的预后变量.
- 开发并验证了一个名ogram来使用选择的变量来预测操作系统.
- 使用一致性指数 (C指数),ROC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.
主要成果:
- 低的AAPR和高的IBI与RC患者的整体存活率 (OS) 更差有关.
- 在开发和验证队列中,名图显示出强大的预测性能,C指数值超过0.85.
- 校准曲线和DCA证实了名图的卓越临床实用性和预测准确性.
结论:
- 手术前的AAPR和IBI是预测RC患者的OS的有效指标.
- 已开发出一个经过验证的诺姆图,用于预测腹腔镜RC手术的患者的OS,为临床决策提供了有价值的工具.
