多发性硬化症上肢数字生物标志物的纵向轨迹
Yi Chao Foong1,2,3,4, Daniel Merlo1,5, Melissa Gresle1,2,6
1Department of Neuroscience, Central Clinical School, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia.
European journal of neurology
|December 23, 2024
概括
在复发性复发性多发性硬化症 (RRMS) 中的手动敏捷性整体保持稳定. 隐性类别分析确定了一小组具有更高的残疾进展和上肢恶化的风险,突出了个体轨迹的重要性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 上肢功能障碍是复发性复发性多发性硬化症 (RRMS) 患者面临的重大挑战.
- 使用iPad®的手动精度测试 (MDT) 是评估上肢功能的一种工具.
研究的目的:
- 研究RRMS患者基于iPad®的手动精度测试 (MDT) 绩效的纵向变化.
- 识别MDT随时间变化的预测因素,并了解个体轨迹.
主要方法:
- 扩大残疾状况尺度 (EDSS) < 4 的RRMS患者的潜在招生.
- 使用混合效应建模和隐性类混合模型 (LCA) 分析纵向数据.
- 检查隐性类成员的预测证实了MDT的减速.
主要成果:
- 在人口层面上,MDT得分保持稳定,没有观察到实践效应.
- 基线残疾和T2损伤体积是纵向MDT表现的关键预测指标.
- LCA确定了两个不同的轨迹,其中一类显示出更大的变化和确认MDT和EDSS恶化的风险.
结论:
- 在轻度至中度的RRMS中,人口水平的MDT是稳定的,但个体轨迹有所不同.
- 实际上,LCA有效地识别出了患有残疾进展和特定领域恶化的风险较高的子组.
- 潜在过程显著影响MS (pwMS) 患者的上肢功能.
