儿科头部计算机断层扫描图像细分和体积计算的方法使用平板电脑和笔笔
H Hashimoto1,2,3,4, M Shimada5, O Takemoto6
1Department of Neurosurgery, Osaka Women's and Children's Hospital, Izumi, Osaka, 594-1101, Japan. h-hashimoto@ndr.med.osaka-u.ac.jp.
概括
一种新的MATLAB方法用于从头部CT扫描中计算内体积,其结果与已知的方法相似. 虽然在配对测试中统计学上有所不同,但人口群体没有显著的体积差异,这表明它作为一个有价值的工具的潜力.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算解剖学的计算解剖学
- 神经外科 神经外科
背景情况:
- 精确的内体积测量对于诊断和管理各种神经疾病至关重要.
- 现有的头部计算机断层扫描 (CT) 数据体积分析方法可能是复杂和耗时的.
研究的目的:
- 提出一种基于MATLAB的新方法,用于从头部CT数据计算内体积.
- 将这种新方法的准确性和可靠性与已有的体积分析技术进行比较.
主要方法:
- 在CT图像上使用笔和平板电脑接口手动细分感兴趣区域 (ROI).
- 一个三步体积计算过程:单个voxel体积计算,在ROI内计数总voxel,并乘法.
- 该方法应用于83个儿科头部CT扫描,并与OsiriX软件进行比较.
主要成果:
- 一个配对的t测试表明,在MATLAB方法和OsiriX之间存在统计学上显著的差异 (p < 0.001),MATLAB方法的产量比OsiriX高0.32%.
- 一个未配对的t测试没有发现体积人口群体之间的统计学上显著差异 (p = 0.84).
结论:
- 观察到的统计差异很可能是由于两种方法计算算法的差异造成的.
- 在人口群体中缺乏显著差异表明,MATLAB方法的结果来自与OsiriX相同的基础人口.
- 开发的MATLAB方法表明,它有可能成为用于内体积测量的有价值和可靠的工具.
