视网膜厚度预测了五年内认知能力下降的风险

科学领域:

• 眼科和神经科学 眼科和神经科学
• 生物标志物发现发现
• 神经退行性疾病研究研究

背景情况:

• 痴呆症是一个重大的全球健康挑战,需要及早识别风险.
• 视网膜是进入中枢神经系统的窗口,可能反映神经退行性过程.
• 光学连贯断层扫描 (OCT) 是用于视网膜评估的非侵入性成像技术,之前的研究对其对认知衰退的预测价值产生了不同的结果.

研究的目的:

• 为了研究视网膜厚度之间的联系,特别是黄斑质细胞内部状层 (GCIPL) 和视网膜神经纤维层 (RNFL) 厚度,通过OCT测量,以及随后的认知衰退.
• 为了确定OCT衍生的视网膜测量是否可以作为一个预测生物标志物用于一个大亚洲队列的认知衰退.

主要方法:

• 一组490名参加记忆诊所的亚洲人被前性跟踪了五年.
• 参与者每年都接受全面的神经心理测试.
• 基线视网膜厚度,包括黄斑GCIPL和RNFL,使用OCT测量.

主要成果:

• 与较厚的GCIPL (≥88μm) 相比,基线黄斑GCIPL较薄 (≤79μm) 的个体表现出38%的认知衰退风险增加.
• 在调整了多种混因素后,更薄的GCIPL仍然与认知衰退风险增加显著相关 (HR=1.14,95%CI=1.01-1.30).
• 在基线RNFL厚度和随后的认知衰退之间没有发现显著的关联.

结论:

• 通过OCT测量黄斑GCIPL厚度是一个有希望的,敏感的生物标志物,用于识别有认知能力下降风险的个体.
• 与RNFL厚度相比,GCIPL可能是早期神经退行变化的更有效指标.
• 基于OCT的GCIPL测量可以帮助早期发现和干预认知衰退的策略.