机器学习决策树模型的预测能力,用于分析开放或机器人移植的可行性

Alessandro Martinino1, Ojus Khanolkar2, Erdem Koyuncu3

  • 1Division of Transplantation, Department of Surgery, University of Illinois at Chicago, Chicago, Illinois, USA.

概括

一个新的决策树模型有助于脏移植决策,准确预测开放式或机器人手术. 这个机器学习工具为选择外科手术方法提供数据驱动的洞察力.