大脑中的情感图像及其与任务的相互作用:基于fMRI坐标的细粒度fMRI坐标分析研究
Serafino Paolo Mansueto1, Zaira Romeo2, Alessandro Angrilli3
1Department of General Psychology, University of Padova, via Venezia 8, 35131 Padova, Italy.
NeuroImage
|December 24, 2024
概括
这项研究使用了基于坐标的元分析来绘制参与处理愉快和不愉快图像的大脑网络的地图. 研究结果显示,特定的大脑区域的激活和半球不对称性受到情绪价值和任务负载的影响.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 情感科学是一种情感科学.
背景情况:
- 之前关于情感处理的研究主要使用了国际情感图像系统 (IAPS) 和fMRI.
- 了解情绪价值 (愉快与不愉快) 的神经相关性及其通过认知负载的调制至关重要.
研究的目的:
- 通过基于坐标的元分析 (CBMA) 识别参与处理愉快与中性和不愉快与中性IAPS刺激的脑网络.
- 研究任务负载 (无负载,低负载,高负载) 对这些神经反应的影响.
- 将分析扩展到使用验证的非IAPS刺激的研究 (IAPS扩展).
主要方法:
- 在2000-2023年间发表的97篇论文中进行了基于坐标的元分析 (ALE方法).
- 包括152个实验对比愉快与中性和不愉快与中性刺激.
- 分析对比,考虑与任务负载的相互作用 (没有负载,低负载,高负载).
主要成果:
- 证实了准边缘和边缘区域在处理不愉快的图像中的参与,确定了额外的区域,如右侧中前额回环和左侧下叶.
- 观察到的额头不对称性:在被动观看和低负载任务中,右前额头激活 (BA9) 对不愉快的和愉快的图像.
- 高负荷任务显示右半球侧面化不愉快与中性刺激 (STG-BA 38,MFG-BA 46,FG-BA 37).
结论:
- 情绪价值和任务负载在图像处理过程中显著调节大脑激活模式.
- 这些发现突出了海马/杏仁体,半球不对称性,角-角区域,前额叶皮层子区域和扩展的运动网络的作用.
- 这一元分析提供了对情绪处理的神经基础及其认知调制的精细理解.


