为早期检测视力敏度受损的孟加拉语调整的mHealth应用程序的开发和绩效评估

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 数字健康数字健康
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 视力障碍带来了重大挑战,特别是在孟加拉国这样的低资源环境中.
• 可访问和用户友好的眼睛查工具对于早期检测和管理至关重要.
• 移动健康 (mHealth) 为克服医疗保健障碍提供了一个有希望的途径.

研究的目的:

• 开发和评估孟加拉国眼睛查"Dristi"mHealth应用程序的性能.
• 评估应用程序在测试远视和近视的准确性,灵敏性和特异性.
• 探索mHealth解决方案的潜力,以改善眼科护理的可访问性.

主要方法:

• 在2022年6月至9月期间进行了一项跨部门比较研究.
• "Dristi"应用程序,包括使用孟加拉字母和色盲测试进行VA测试,为Android设备开发.
• 从孟加拉国的各种医疗保健机构招募了参与者进行临床验证.

主要成果:

• "Dristi"应用程序在远视和近视测试中表现出有希望的准确性,灵敏度和特异性.
• 在不同数据源中发现了一些结果的变化.
• 鉴定出糖尿病和高血压的严重流行,以及影响眼睛健康的并发病.

结论:

• "Dristi"应用程序是孟加拉国早期发现和管理视力障碍的潜在有价值的工具.
• 这款mHealth应用程序在利用技术改善眼科护理服务方面取得了重大进展.
• 未来的工作应该集中在扩展功能,医疗保健系统整合和更广泛的实施上.