视觉数值子宫内膜异位症评分系统 (VNESS) 用于绘制手术发现的地图:一个验证研究

科学领域:

• 妇科 妇科 妇科 妇科
• 手术创新 在外科创新.
• 医学分类系统 医学分类系统

背景情况:

• 现有的子宫内膜异位症分类系统难以捕捉疾病的复杂性,横向性和严重性.
• 视觉数值子宫内膜异位症评分系统 (VNESS) 是作为描述手术发现的新直观工具而开发的.
• VNESS旨在反映腹腔镜视图,以简化盆腔区评估.

研究的目的:

• 评估视觉数值子宫内膜异位症评分系统 (VNESS) 的评分器间可靠性.
• 确定具有不同经验水平的妇科医生之间VNESS评分的一致性.

主要方法:

• 一项验证研究使用匿名的腹腔镜视频剪辑进行子宫内膜异位症手术.
• 来自12个国家的50名妇科医生使用VNESS.com评分了93个视频剪辑.
• 评估者之间的可靠性是使用百分比协议,ICC,科恩卡帕和方位加权卡帕来评估的.

主要成果:

• 在大多数骨盆区内,VNESS表现出强大的间隔评分可靠性.
• 对VNESS 4 (全厚病) 观察到的最高一致性 (97%);对VNESS 1 (表面病) 观察到的最低一致性 (53%).
• 类内相关系数显示出强大的可靠性,不包括阴道区.

结论:

• 在观察者中,VNESS是手术性子宫内膜异位症分类的可靠工具.
• 在评估更严重的子宫内膜异位症阶段时,系统的可靠性得到了增强.