RNA-seq
Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
Gene Evolution - Fast or Slow?
Genetic Screens
Maxam-Gilbert Sequencing
Next-generation Sequencing
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Yueming Long1, Ariane Mora1, Francesca-Zhoufan Li2
1Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, California91125, United States.
我们开发了Long-read every variant Sequencing (LevSeq) 技术,以快速生成蛋白质序列功能数据. 这种方法通过改善图书馆质量控制来帮助数据驱动的蛋白质工程和机器学习引导的蛋白质工程 (MLPE).
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: