新型放射基因组学方法用于预测和表征NSCLCIII期肺炎

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 免疫治疗是一种免疫疗法.

背景情况:

• 无法切除的第三阶段非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗包括化学辐射 (CRT),随后是免疫检查点抑制剂 (ICI).
• 肺炎是CRT的常见并发症,与ICI结合时风险和严重性增加.
• 目前的方法缺乏生物标志物来预测肺炎风险或区分辐射诱导肺炎 (RTP) 和ICI诱导肺炎 (IIP).

研究的目的:

• 开发和验证放射性模型来预测肺炎风险,并在接受CRT+ICI的NSCLC患者中区分RTP与IIP.
• 为了确定与肺炎风险和类型相关的潜在生物途径.

主要方法:

• 分析了来自两个机构的293名患者,其中140人患有肺炎 (84名RTP,56名IIP).
• 开发两个放射性模型:M1用于肺炎风险预测,M2用于区分RTP与IIP.
• 使用内部和外部数据集验证模型.
• 基因组丰富分析以探索途径关联.

主要成果:

• 模型M1在预测肺炎风险方面取得了很高的准确性 (AUC:0.76内部,0.85外部).
• 模型M2在区分RTP与IIP方面表现出强的表现 (AUC:0.86内部,0.81外部).
• 与ECM受体相互作用和T细胞信号通路相关的高肺炎风险;与MAPK和JAK-STAT通路相关的高IIP风险.

结论:

• 放射性模型显示,NSCLC患者肺炎早期风险分层具有显著的潜力.
• 这些模型可以有效地区分RTP和IIP.
• 这些发现可以指导个性化治疗策略,并改善NSCLC治疗中的患者结果.