使用权重目标编程模型在白养殖计划中实现遗传收益
Mina Rahbar1, Roghieh Safari1, Carlos I Perez-Rostro2
1Department of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.
概括
这项研究优先考虑了白鱼 (Huso huso) 基因改进的关键特征,确定卵巢脂肪叶重量和鱼总重量是繁殖计划中最关键的. 这些发现指导了未来的选择性育种,以提高水产养殖生产率.
科学领域:
- 水产养殖是水产养殖的一种方式.
- 动物遗传学动物遗传学
- 渔业 科学 渔业 科学
背景情况:
- 贝卢加 (Huso huso) 水产养殖很重要,但遗传改进策略需要明确的特征优先.
- 了解农民的偏好对于有效的育种计划设计至关重要.
研究的目的:
- 为了估计贝卢加的重要特征所需的遗传收益.
- 确定农民对遗传改进特征的经济重要性和偏好.
主要方法:
- 使用了分析层次过程 (AHP) 和权重目标编程 (WGP).
- 通过两阶段的问卷调查,调查了122名伊朗白养殖者.
- 使用个人,社会和共识值来量化特征偏好.
主要成果:
- 卵巢脂肪片重量 (OFW) 和鱼总重量 (CW) 被确定为高度偏好的特征.
- 繁殖物体的体重 (BW) 和幼虫化时的体积 (LBA) 也显示出显著的偏好.
- 计算的理想遗传收益在BW (2.09%) 和CW (1.88%) 中最高.
结论:
- 这项研究成功地确定了贝卢加的特征的经济重要性.
- 该研究提供了一个框架,用于贝卢加的繁殖计划中的多特征选择.
- 优先考虑鱼重量和繁殖物体体重等特征可以提高水产养殖的效率.
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