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Updated: Jun 6, 2026
07:09
Virtual Reality Experiments with Physiological Measures
Published on: August 29, 2018
实习生接受虚拟现实使用技术接受模型:调查研究研究
Ellen Y Wang1, Daniel Qian2, Lijin Zhang3
1Department of Anesthesiology, Perioperative and Pain Medicine, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, CA, United States.
JMIR medical education
|December 27, 2024
概括
毕业后的医学教育学员表示打算使用虚拟现实 (VR) 来缓解患者的焦虑. 社会影响和促进条件是采用VR技术在医疗保健环境中的关键因素.
科学领域:
- 医疗教育 技术 技术 医学教育
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
- 患者焦虑管理 患者焦虑管理
背景情况:
- 虚拟现实 (VR) 在医疗保健中显示出治疗潜力,但实习生对其使用的观点尚未得到充分探索.
- 研究生医学教育 (GME) 培训人员关于VR对焦虑的行为意图仍然没有受到技术采用框架的特征.
- 有限的数据存在于GME实习生接受和VR作为临床工具的可用性.
研究的目的:
- 将混合技术接受模型 (TAM) 和技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型应用于GME实习生.
- 为了确定预测GME学员使用VR用于患者焦虑溶解的行为意图的因素.
- 在这种情况下,评估TAM-UTAUT组合模型的可靠性.
主要方法:
- 在VR体验后调查了202名GME实习生,旨在减少手术前焦虑.
- 收集有关人口统计,观念,态度,环境因素和行为意图的数据.
- 使用确认因素分析来评估TAM-UTAUT模型及其可靠性.
主要成果:
- 对实用性的感知,易用性,享受,社会影响和促进条件预测了VR采用意图.
- 年龄,以前的VR使用,价格敏感性和好奇心是较弱的预测因素.
- 在所有测量中,TAM-UTAUT模型表现出良好的适应性和可接受的可靠性.
结论:
- 该TAM-UTAUT模型对于预测GME实习生使用VR治疗患者焦虑的意图是有效和可靠的.
- 诸如社会影响和促进条件等可改变的因素可以通过培训和接触来促进VR的采用.
- 未来的研究应该探索跨不同医学专业和地理位置的模型可靠性.
