通过人工智能虚拟模拟提高护理学生对老年人的态度:混合方法设计

科学领域:

• 老年学和护理教育教育.
• 人工智能在医疗保健教育中的应用
• 医疗保健劳动力发展工作人员

背景情况:

• 美国正在经历其老年成人人口的显著增加,需要准备好的护理劳动力.
• 护理学生对老年人的负面态度对提供高质量的老年人护理构成了挑战.
• 人工智能 (AI) 驱动的虚拟模拟为改善护理教育和解决态度障碍提供了一种新的方法.

研究的目的:

• 评估包括人工智能虚拟模拟在内的三阶段教育干预对护理学生对老年人的态度的影响.
• 评估与老年护理相关的知识,技能和态度的变化.
• 探索人工智能的潜力,以提高对老龄化人口的护理教育.

主要方法:

• 在151名护理学生中采用了融合混合方法设计.
• 参与者完成了加州大学洛杉矶分校老年病学态度调查和指导反思调查.
• 在干预前和后测量态度变化,使用AI in Education学习活动.

主要成果:

• 与干预前 (M = 34.50) 相比,干预后 (M = 35.07) 观察到对老年人积极态度的统计学上显著增加,p = 0.06.
• 定性分析显示,在克服年龄歧视,增加同情心和耐心以及增强沟通技能的方面有所改善.
• 人工智能干预在护理学生的态度中显示出可衡量的学习成果.

结论:

• 在教育环境中使用人工智能技术可以有效地提高学习成果.
• 培养对老年人的积极态度对于培养有能力的医疗保健专业人员至关重要.
• 这项研究支持使用人工智能驱动的模拟来为护士准备应对老龄化社会日益增长的需求.