使用计算机视觉对骨盆纵向旋转进行自动评估,用于犬椎形查

科学领域:

• 兽医辐射学 兽医辐射学
• 医疗成像医学成像
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 在腹脊部延伸 (VDHE) 视图中准确的定位对于查犬部发育不良 (CHD) 是至关重要的.
• 骨盆旋转可能导致不准确的CHD评分,并影响繁殖决策.

研究的目的:

• 评估骨盆旋转与阻塞孔区域 (AOFA) 的不对称性之间的关联.
• 开发计算机视觉模型用于自动化AOFA测量,以提高CHD查准确度.

主要方法:

• 对203张图像进行放射性分析,以将骨盆旋转 (阴茎翼和阻塞孔的宽度不对称) 与AOFA相关联.
• 开发和验证计算机视觉模型,使用312个X射线图进行自动AOFA测量.
• 细分的准确性评估使用子得分和十字路口超过欧盟;可靠性评估与类内相关系数 (ICC).

主要成果:

• 在骨盆旋转和AOFA之间发现了显著的关联,阻塞孔宽度 (AOFW) 的不对称性显示出强烈的相关性 (R2 = 0.92).
• 自动化模型实现了高细分精度 (Dice = 0.96,IoU = 0.93) 和出色的可靠性 (ICC = 0.99).
• 50.46mm2的门有效地区分了可接受的,从过度的骨盆旋转.

结论:

• 使用计算机视觉进行的自动AOFA测量显示了高精度和可靠性,用于评估心脏病查中的骨盆旋转.
• 开发的模型可以帮助标准化放射定位,并提高CHD评分的精度.
• 预计进一步增强数据将提高模型精度和临床实用性.