一个软件工具,用于通过多段注射-毛细血管电泳-质谱仪快速和自动预处理大规模的血清代谢数据
Erick Helmeczi1, Zachary Kroezen1, Meera Shanmuganathan1
1Department of Chemistry and Chemical Biology, McMaster University, Hamilton, Ontario L8S 4M1, Canada.
Analytical chemistry
|December 27, 2024
概括
皮克迈斯特软件简化了从高通量毛细管电泳质谱法 (CE-MS) 获得的血清代谢数据分析. 这种工具加快了处理速度,使大规模的人口研究和准确的代谢物量化成为可能.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 基于质谱 (MS) 的代谢学需要对复杂的生物样本进行高效的分离技术.
- 低样本吞吐量和复杂的数据预处理阻碍了大规模,负担得起的代谢学研究.
- 需要高通量分离平台来克服当前在代谢数据采集方面的局限性.
研究的目的:
- 介绍PeakMeister,一种用于标准化处理血清代谢数据的新型软件工具.
- 为了使血清样本使用多段注射-毛囊电泳-质谱法 (MSI-CE-MS) 进行高通量分析.
- 在大规模的代谢学研究中验证PeakMeister的性能.
主要方法:
- 在R统计环境中开发PeakMeister软件.
- 采用多段注射-毛囊电泳-质谱法 (MSI-CE-MS) 进行高通量样本分析 (<4分钟/样本).
- 引入了使用内部标准进行准确的峰值注释和集成的迁移时间指数.
- 通过使用来自ENANI-2019研究的5000个血清样本和420个质量控制样本验证了PeakMeister.
主要成果:
- 与手动方法相比,PeakMeister加速了30倍的数据预处理.
- 实现了卓越的顶峰注释保真度 (中位准确度>99.9%) 和可接受的中位准确度 (中位 CV = 16.0%).
- 证明与NIST SRM-1950血代谢物量化的良好一致 (平均偏差 = -1.3%).
- 在巴西儿童中报告了40种血清代谢物的参考范围.
结论:
- 皮克迈斯特可以快速自动处理大规模的代谢学研究.
- 与PeakMeister结合的MSI-CE-MS克服了非线性迁移时间转移的局限性.
- 该软件为人口研究提供了负担得起和可扩展的代谢学研究.
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