在美国印第安人群中开发查尔森并发症指数,使用来自强心研究的流行病学数据
Paul Rogers1, Christine Merenda2, Richardae Araojo2
1National Center for Toxicological Research, Division of Bioinformatics and Biostatistics, U.S. Food and Drug Administration, Jefferson, AR, USA. Paul.Rogers@fda.hhs.gov.
这项研究适应了查尔森共同发病率指数 (CCI) 对美洲印第安人,创建了一个修改后的CCI (mCCI-AI). 在这个人群中,mCCI-AI准确地预测了1年的死亡风险.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 查尔森并发症指数 (CCI) 是一种广泛使用的死亡率预测工具.
- 由于人口特定的健康负担和原始队伍中潜在的代表性不足,CCI可能无法准确地代表美洲印第安人的死亡风险.
- 美国印第安人面临的共同疾病比较普遍,如糖尿病,肥胖,癌症和心血管疾病.
研究的目的:
- 修改和验证CCI以改善美洲印第安人死亡风险预测.
- 为特定的人群开发一个文化相关的并发症指数.
主要方法:
- 利用来自强心研究 (SHS) 的数据,这是一项美国印第安人心血管疾病的纵向研究.
- 使用SHS发病率和死亡率数据进行1年生存分析.
- 通过危险比率评估并使用Kaplan-Meier图表进行验证.
主要成果:
- 美国印第安人的修改CCI (mCCI-AI) 显示出显著的预测能力.
- 与最初的CCI相比,mCCI-AI中心肌梗塞,充血性心力衰竭和高血压的权重在mCCI-AI中更高.
- 肺癌的重量最高 (危险比为8.31),肝病的重量相当于最初的CCI中的严重形式.
结论:
- mCCI-AI是美国印第安人的1年死亡率的统计学显著预测指标.
- mCCI-AI有效地将患者分为不同风险类别.
- 开发的指数在区分幸存者和非幸存者方面达到73%的准确性.
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