肺状细胞癌中淋巴结指标的预后值:对SEER数据库的分析
Lei Liu1, Qiao Zhang2, Shuai Jin3
1School of Biology & Engineering (School of Health Medicine Modern Industry), Guizhou Medical University, Guiyang, 561113, China.
World journal of surgical oncology
|December 28, 2024
概括
使用区域结节阳性 (RNP) 和淋巴结比率 (LNR) 的新模型显著改善了超出标准TNM分期系统的肺平分细胞癌 (LSCC) 存活预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 癌症研究 癌症研究
- 胸部外科手术 胸部外科手术
背景情况:
- 肺状细胞癌 (LSCC) 的瘤结节转移 (TNM) 阶段系统不足以解决淋巴结的参与.
- 改善的预后因素对于预测LSCC患者的结果至关重要.
研究的目的:
- 评估淋巴结转移指标在预测LSCC患者的癌症特异生存率 (CSS) 中的预后价值.
- 为了比较淋巴结比率 (LNR),区域结节阳性 (RNP) 和淋巴结检查数 (RNE) 与TNM分期系统的疗效.
主要方法:
- 从SEER数据库 (2004-2018) 中对14200名LSCC患者进行了回顾性分析.
- 使用多变量考克斯回归的预后模型的开发和验证.
- 使用C指数,卡普兰-梅尔曲线,AIC,DCA,NRI和IDI评估模型性能.
主要成果:
- 与TNM和RNE模型相比,纳入LNR和RNP的模型表现出优异的预测性能.
- 在LNR和RNP模型中,模型适合性,歧视性和重新分类性得到改善 (AUC:0.695培训,0.665验证).
- 决策曲线分析证实了LNR和RNP模型的临床实用性和净益处,用于预测长期CSS.
结论:
- 区域节点阳性 (RNP) 是LSCC中CSS的独立预后因素.
- 无论是RNP和LNR模型,都提高了LSCC患者的生存预测,超过了传统的TNM分期.
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