Fannian Meng1, Liujie Wang2, Hao Li2

  • 1Henan Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of Mechanical Equipment, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, 450002, China. wangljzzuli@gmail.com.

Scientific reports
|December 29, 2024
PubMed
概括

本研究介绍了一种新的轴承可靠性评估方法,使用生成对抗网络 (GAN) 进行数据增强和最大方法进行分析,特别有效于有限的振动数据. 该方法准确预测轴承的降解阶段和剩余寿命,超过现有模型的性能.