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Updated: May 10, 2026
08:51
Human Egg Maturity Assessment and Its Clinical Application
Published on: August 19, 2019
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在接受试管婴儿/ICSI 治疗的 POSEIDON 3 和 4 组未能采集卵子时,开发和验证一个名录
Tian Ye1,2,3,4, Wenqian Fan1,2,3,4, Linqing Du1,2,3,4
1Center for Reproductive Medicine, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, 450052, China.
Scientific reports
|December 29, 2024
概括
这项研究开发了一种预测模型,以识别可能在第一个体外受精/细胞内精子注射周期期间失败的患者. 关键预测因素包括抗米勒尔激素水平和卵巢刺激细节.
科学领域:
- 生殖内分泌学 生殖内分泌学
- 在体外受精 (IVF)
背景情况:
- 包含个性化卵细胞数量 (POSEIDON) 的面向患者的策略,分层患者进行IVF/ICSI.
- 预测卵细胞收集失败对于优化POSEIDON组3和4的治疗至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,用于第一个IVF/ICSI周期的卵细胞采集失败的POSEIDON组3和4.
- 确定与卵细胞采集失败相关的独立风险因素.
主要方法:
- 对2,373名接受第一次试管婴儿/ICSI周期 (2016年1月 - 2023年12月) 的患者进行了回顾性分析.
- 患者被分为培训 (60%) 和验证 (40%) 队列.
- 用单变量,LASSO和多变量逻辑回归分析来确定预测因素.
主要成果:
- 确定了独立的预测因素:抗穆勒尔激素 (AMH) 度,受控卵巢刺激 (COS) 协议,毛囊数量≥14毫米,雌激素 (ΔE2) 的变化.
- 构建了一个具有高预测准确性的名图 (AUC:0.868训练,0.860验证).
- 通过校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 证实了模型校准和临床效用.
结论:
- 开发的诺米图是预测卵细胞收集失败的实用工具,可用于POSEIDON组3和4的卵细胞收集失败.
- 该模型有助于为个性化的IVF/ICSI治疗策略做出临床决策.
- 这些发现强调了AMH,COS协议,卵泡数和DE2在预测试管婴儿结果中的重要性.
