通过调整操作点,优化针对成人的人工智能用于儿科胸部X射线影像
Hyun Joo Shin1, Kyunghwa Han2, Nak-Hoon Son3
1Department of Radiology, Research Institute of Radiological Science and Center for Clinical Imaging Data Science, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 363, Dongbaekjukjeon-daero, Giheung-gu, Yongin-si, 16995, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Scientific reports
|December 29, 2024
概括
优化人工智能 (AI) 操作点用于儿科胸部X射线可以提高诊断准确度. 根据病变类型和患者因素量身定制AI值,可以提高儿童肺部异常的检测.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 儿科成像学 儿科成像学
背景情况:
- 面向成人的人工智能 (AI) 软件越来越多地用于医学成像.
- 人工智能的诊断性能可能因解剖学和生理学差异而在儿童群体应用时有所不同.
研究的目的:
- 评估成人人工智能软件的最佳操作点是否不同于儿科胸部X射线图.
- 在优化操作点后,评估AI在儿科胸部成像中的诊断性能.
主要方法:
- 一个商业成人AI软件在儿科胸部X射线图 (19岁以下) 上进行了测试.
- 用接收器操作特征 (ROC) 曲线分析来确定不同类型的病变 (肺胸,巩固,结节,多叶流液) 的最佳操作点.
- 一个儿科放射科医生确立了基本事实.
主要成果:
- 根据病变类型的最佳操作点有所不同:肺胸部为11%,巩固为14%,结节为15%,膜溢出为6%.
- 3%的操作点特别改善了幼儿 (<2岁) 的肺胸敏感性,便携式X射线和前后视图.
- 这项研究使用了大数据集,包括4727个测试和2630个探索的儿科胸部X射线图.
结论:
- 根据病变类型,患者年龄和成像方法优化AI操作点对于提高儿科胸部放射学诊断性能至关重要.
- 面向成人的人工智能可以作为基础,但需要进行特定的调整才能有效地在儿科应用.


