在前列腺癌中识别与中性细胞外细胞陷 (NETs) 相关的分子:预测生化复发的含义
Wen-Cai Zheng1, Fei Lin1, Qian-Ren-Shun Qiu1
1Department of Urology, Urology Research Institute, the First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, Fuzhou 350005, China; Department of Urology, National Regional Medical Center, Binhai Campus of the First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, Fuzhou 350212, China.
这项研究确定了与中性细胞外细胞陷 (NETs) 相关的基因集群,并开发了一个预后模型来预测前列腺癌 (PCa) 中的生化复发. 该模型准确地识别了高风险患者,并建议低风险患者获得化疗益处.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 中性粒细胞外细胞陷 (NETs) 在癌症进展中发挥作用.
- 前列腺癌 (PCa) 复发的预测生物标志物对于治疗决策至关重要.
研究的目的:
- 在PCa中识别与NETs相关的分子.
- 开发一种新的基因特征,用于预测PCa中的生化复发.
- 评估预后模型的临床实用性.
主要方法:
- 来自TCGA和GEO数据库的转录组数据的共识聚类.
- 用于预后模型构建的单变Cox和Lasso回归.
- 模型的内部和外部验证,包括ANXA3.3的初步实验验证.
主要成果:
- 确定了两个与NETs相关的不同集群,其临床特征和复发率存在显著差异.
- 一个新的NETs相关的预后模型在多个队列中显示出强大的预测性能 (AUC从0.696到0.827不等).
- 该模型确定了高风险患者,并建议低风险患者潜在的化疗益处;ANXA3抑制减少了PCa细胞的入侵,迁移和增殖.
结论:
- 已经开发了一种新的与NETs相关的PCa预后模型.
- 该模型对生化复发和化疗疗效能的预测性能非常出色.
- 这些发现为改善PCa的风险分层和个性化治疗策略提供了潜力.
更多相关视频
14:05Morphological and Compositional Analysis of Neutrophil Extracellular Traps Induced by Microbial and Chemical Stimuli
Published on: November 4, 2022
07:18Quantifying Myeloperoxidase-DNA and Neutrophil Elastase-DNA Complexes from Neutrophil Extracellular Traps by Using a Modified Sandwich ELISA
Published on: May 12, 2023
