一个预测工具,用于优化排放控制策略,以实现空气质量短期实现
Zhaoxin Dong1, Shuxiao Wang2, Yueqi Jiang2
1State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China; State Environmental Protection Key Laboratory of Formation and Prevention of the Urban Air Pollution Complex, Shanghai Academy of Environment Sciences, Shanghai, 200233, China; State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution Complex, Beijing, 100084, China; Guangdong Provincial Key Laboratory of Atmospheric Environment and Pollution Control, College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou, 510006, China.
本研究介绍了用于紧急空气污染控制的预测工具,在雾事件期间优化细颗粒物 (PM2.5) 策略. 该工具快速评估控制的有效性,并制定针对性,区域特定的减排计划.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 计算建模 计算建模
背景情况:
- 优化紧急空气污染控制战略是计算密集的.
- 不同污染物,区域来源和控制措施之间存在复杂的非线性.
研究的目的:
- 为应急空气污染控制战略开发预测工具.
- 使用预测响应表面模型量化PM2.5对排放变化的反应.
- 评估控制措施的有效性,并为特定的PM2.5目标制定优化策略.
主要方法:
- 开发了一个预测响应表面模型来量化PM2.5响应.
- 将模型集成到用于战略评估的预测工具中.
- 将该工具应用于长江三角洲的一个案例研究,用于7-10天的预报.
主要成果:
- 该工具在6小时的窗口内生成了优化的控制策略.
- 区分区域运输 (11月3日) 和地方排放 (11月7日-8日) 作为雾的主要原因.
- 根据污染源确定了针对协调减排的具体城市和地区.
结论:
- 预测工具可以快速准确地评估应急减少计划.
- 优化策略可以提高对短期空气污染事件的应急响应能力.
- 该工具帮助当局制定有效,主动的空气质量管理计划.
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