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Updated: Jul 27, 2026
06:51
Measuring the Complete-arch Distortion of an Optical Dental Impression
Published on: May 30, 2019
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基于深度学习的自动化光学检查系统用于钻石工具的增材制造
Zenghui Feng1, Chenyao Dong1, Xiangxi Xu2
1Key Laboratory of Intelligent Manufacturing Technology (Shantou University), Ministry of Education, Shantou, China.
3D printing and additive manufacturing
|December 30, 2024
概括
这项研究引入了一种改进的YOLOv5s模型用于增材制造,提高了钻石砂放置精度. 新系统保证了超过98%的检测准确度,并保持了高级切削工具的低空位率.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 计算机视觉和机器学习
- 制造业 制造技术 制造技术
背景情况:
- 钻石工具的增材制造提供了增强的度和寿命.
- 传统的砂放置方法面临着针孔磨损的挑战,影响吸附一致性.
- 保持高砂种植率对于工具性能至关重要.
研究的目的:
- 开发一个改进的YOLOv5s模型,用于实时检测钻石砂吸附状态.
- 为了优化有序排列的钻石砂的增材制造工艺.
- 确保钻石切削工具的质量和性能的一致性.
主要方法:
- 一个增强的YOLOv5s模型,包含一个额外的检测头,用于更高层次的语义信息.
- 使用深度可分离卷积 (DSC) 和协调注意力来减少参数并提高准确性.
- 开发了一种可伸缩的针头,用于放置砂,具有真空负压.
- 通过使用带有和没有砂吸附的针孔的广泛数据验证了系统.
主要成果:
- 改进的YOLOv5s模型实现了参数和浮点运算的平均减少19.6%.
- 每层检测时间从6.35毫秒减少到5.06毫秒,精度超过98%.
- 一个反循环触发了一个重复命令,使吸附率低于95%的吸附率确保了一致的质量.
- 连续运营一年,导致钻石砂空置率低于5%.
结论:
- 改进的YOLOv5s模型在增材制造过程中有效地监测和维持钻石砂吸附.
- 这项技术显著提高了制造的钻石切削工具的可靠性和质量.
- 该系统的稳定性和准确性有助于减少制造缺陷和改善工具寿命.
