人工智能对息肉大小和监视结肠镜的影响:一个幻影研究
Muhammad N Yousaf1, Neal Sharma2, Michelle L Matteson-Kome3
1Department of Medicine/Gastroenterology and Hepatology, University of Missouri School of Medicine and University Hospital, Columbia, USA.
Cureus
|December 30, 2024
概括
人工智能 (AI) 与胃肠道学家相比,显著改善了聚大小估计. 这种人工智能系统Argus提高了监视间隔的准确性,并可能导致结肠镜手术的成本节省.
科学领域:
- 医学成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被用于医学应用.
- 准确的聚大小估计对于确定结肠镜监测间隔至关重要.
研究的目的:
- 将人工智能驱动的息肉大小估计与经验丰富的胃肠道病学家的准确性进行比较.
- 评估多胞体大小估计准确度对结肠镜监测建议的影响.
主要方法:
- 一项调查研究使用结肠幻影模型与11个视频.
- 在11位胃肠科医生和ArgusAI系统之间对聚体大小估计和监测间隔建议进行比较.
主要成果:
- 人工智能系统 (Argus) 在断片大小估计中实现了96%的准确率,明显高于胃肠科医生 (76%).
- 阿尔古斯表现出卓越的精度,在82%的病例中估计了±1毫米的息肉大小,而内镜医生则为36%.
- 人工智能驱动的建议在所有情况下都导致了适当的监测间隔,而内镜师在28%的情况下提出了不适当的建议.
结论:
- 像Argus这样的AI系统在断片大小估计上比经验丰富的内镜师更准确.
- 通过人工智能提高聚大小估计的准确性,可以导致更合适的监测间隔.
- 在聚检测和大小测定中使用人工智能有可能优化结肠镜监测策略并降低医疗保健成本.
