预测发生慢性肝病模型的比较:在中国成年人中进行系统性审查和外部验证
Xue Cong1, Shuyao Song1, Yingtao Li1
1Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health, Peking University, 38 Xueyuan Road, Beijing, 100191, China.
BMC medicine
|December 30, 2024
概括
几种慢性肝病 (CLD) 风险模型在中国成年人中表现良好. 这些经过验证的模型可以帮助基于人群的查计划来确定CLD风险分层.
科学领域:
- 肝病理学和流行病学
- 公共卫生和预防医学.
背景情况:
- 慢性肝病 (CLD) 风险预测模型对于识别高风险个体至关重要.
- 关于这些模型在不同人群中的表现的证据有限.
结论:
- 该研究确定了在大量中国队列中具有良好的歧视和校准的特定CLD和HCC风险预测模型.
- 这些经过验证的模型表明,在中国成年人群的基于人群的CLD查计划中,有潜在的有效风险分层.


