模拟伊朗西南部子刺伤的时间序列
F Rostampour1, M Heidari2, H Rashidi3
1Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran.
Archives of Razi Institute
|December 31, 2024
概括
子刺是伊朗的主要健康问题,每年有成千上万的人受到影响. 时间序列分析揭示了季节性模式和趋势,有助于资源分配和积极的公共卫生措施.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 时间序列分析时间序列分析
背景情况:
- 子刺在伊朗是一个重大的公共卫生挑战,每年发病率很高,特别是在胡泽斯坦和霍尔莫兹甘省.
- 每年的估计显示,全国范围内有45,000-50,000例病例,大约有19人因子刺伤而死亡.
研究的目的:
- 从2017年到2022年,模拟伊朗Shoushtar市子刺的时间动态.
- 用先进的时间序列分析来识别子伤发生率的季节性模式和长期趋势.
主要方法:
- 利用自回归集成移动平均 (ARIMA) 模型,特别是季节性ARIMA模型,分析子的单变时间序列数据.
- 应用了ARIMA形式的季节性ARIMA模型ARIMA(0,0,1)(1,1,1) 12以适应观察到的数据.
主要成果:
- 该研究发现,子刺事件的季节性趋势显著.
- 分析显示,在整个2017-2022研究期间,刺伤病例的总体增加和减少.
- 亚里马模型 ((0,0,1) ((1,1,1) 12) 显示出最适合收集的数据.
结论:
- 时间序列分析为子刺模式提供了关键的见解,使得医疗保健资源规划更好.
- 开发的季节性ARIMA模型可以预测未来两年伊朗西南部子伤的发生率.
- 了解季节性变化可以实施积极的公共卫生策略,以减轻子伤的影响.
