gram

Xinyan Zhang1, Shaobin Cai2,3, Wanchen Cai4

  • 1College of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, Zhejiang, 313000, China.

Scientific reports
|December 31, 2024
PubMed
概括

这项研究介绍了GMSCNN,这是一种用于诊断轴承故障的新方法. 它有效地降低了振动信号中的噪声,并增强了功能提取,用于强大的机械健康监测.