应用2档案多目标子搜索算法用于结构优化
Ghanshyam G Tejani1,2, Nikunj Mashru3, Pinank Patel3
1Department of Industrial Engineering and Management, Yuan Ze University, Taoyuan, 320315, Taiwan. p.shyam23@gmail.com.
Scientific reports
|December 31, 2024
概括
一种新的多目标优化方法,即2-档案多目标子搜索 (MOCS2arc),增强了木架结构优化. 与现有算法相比,它实现了卓越的性能和解决方案多样性.
科学领域:
- 工程优化工程优化
- 计算智能是一种计算智能.
- 结构工程 结构工程
背景情况:
- 多目标优化对于复杂的工程设计至关重要.
- 现有的算法在平衡解决方案多样性和融合方面面临着挑战.
- 架构结构优化需要同时最小化质量和合规性.
研究的目的:
- 介绍和评估新的2档案多目标子搜索 (MOCS2arc) 算法.
- 增强多目标优化的性能,用于木架结构.
- 与传统方法相比,提高解决方案的多样性和融合.
主要方法:
- 开发了MOCS2arc,这是MOCS的增强版本,具有双档案策略.
- 应用MOCS2arc来优化经典的结构结构和ZDT测试功能.
- 基准的MOCS2arc与使用全面性能指标的既定算法进行比较.
主要成果:
- 在生成多样化和最佳解决方案方面,MOCS2arc表现出卓越的性能.
- 统计测试 (弗里德曼和威尔科克森) 证实了MOCS2arc的持续优势.
- 双档案策略显著提高了解决方案多样性和优化效率.
结论:
- MOCS2arc是一个高效的算法,用于多目标架结构优化.
- 拟议的方法比现有的优化技术提供了显著的改进.
- MOCS2arc为工程设计的计算智能提供了一个有前途的进步.


